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Inteligência Artificial: O que é / Quando surgiu / Como funciona / Como se desenvolve

como surgiu a I.A
como surgiu a I.A

Você sabe como surgiu a I.A? A Inteligência Artificial (IA) é um campo da ciência da computação voltado para criar sistemas que executem tarefas que exigiriam inteligência humana. Esses sistemas processam informações, aprendem, tomam decisões, resolvem problemas e até entendem a linguagem natural. A IA inclui subáreas como aprendizado de máquina, visão computacional, processamento de linguagem natural e robótica. Desde como surgiu a I.A, sua evolução transformou nosso entendimento e expandiu suas aplicações em diversos setores.

A ideia da IA surgiu formalmente na década de 1950, quando pesquisadores como Alan Turing e John McCarthy começaram a explorar a possibilidade de criar máquinas que pudessem “pensar”. Em 1956, realizou-se a primeira conferência dedicada ao tema, conhecida como a Conferência de Dartmouth, que marcou oficialmente o nascimento da IA como campo de pesquisa. Desde então, avanços em algoritmos, maior capacidade computacional e o aumento no volume de dados disponíveis permitiram que a IA evoluísse para o estágio avançado em que está hoje. Esse marco, portanto, é fundamental para entender como surgiu a I.A e como ela se desenvolveu ao longo das décadas.

A IA funciona principalmente por meio de algoritmos e modelos matemáticos, que permitem o processamento de grandes volumes de dados. O aprendizado de máquina (Machine Learning), uma das principais técnicas, utiliza algoritmos treinados com dados para aprender padrões e tomar decisões. Quando falamos em Deep Learning (Aprendizado Profundo), os algoritmos utilizam redes neurais artificiais, inspiradas no funcionamento do cérebro humano, com a capacidade de analisar informações em várias camadas para chegar a conclusões mais refinadas.

Por exemplo, para reconhecer uma imagem, um modelo de IA é treinado com milhares de imagens para identificar padrões, como formas, cores e objetos. A partir desse treinamento, ele é capaz de identificar novos objetos em imagens desconhecidas.

O desenvolvimento da IA segue um ciclo contínuo de aprendizado e melhoria. Inicialmente, algoritmos recebem grandes conjuntos de dados para treinamento. Durante essa fase, o modelo aprende com os dados e ajusta seus parâmetros internos para aumentar a precisão. Em seguida, os novos dados testam o modelo para validar seu desempenho.

A IA também se aprimora com o tempo, pois processa novos dados e enfrenta diferentes situações, adaptando e refinando seus algoritmos. Esse ciclo constante ilustra como surgiu a IA e como ela se desenvolve continuamente, tornando-se cada vez mais precisa e eficiente.

Além disso, tecnologias como redes neurais, processamento de linguagem natural e algoritmos de aprendizado profundo ajudam a IA a evoluir, tornando-a capaz de reconhecer padrões complexos, realizar análises preditivas e até entender e interagir em linguagens naturais.

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Cyro Luiz Pestana Púperi

Juiz de Direito Aposentado – Advogado – Sócio Fundador do Escritório de Advocacia Púperi, Dutra e Moschem Advogados – Atuante na Área do Direito há mais de 40 anos – Palestrante – Escritor – Entusiasmado por Tecnologia e Evolução Tecnológica – Especialista em Direito Civil – Pós- Graduando em Direito Empresarial e LGPD – Cursando especialização em Legal Operation: Dados, Inteligência Artificial e Alta Performance Jurídica na PUC do Paraná - Participou de vários cursos nas áreas de Legal Design e Visual Law.